Question

我想用时间戳和另一列来绘制Excel数据。 x =时间 y ='找到'

Excel看起来像这样：

Read_in.xlsx：

Index    Timestamp              Find
0                             
1                              *useless information*
2        Timestamp             *useless information'  
3      2012-07-16 12:00:00      2,31
4      2012-07-16 12:05:00      2,33
5      2012-07-16 12:10:00      2,22
...
1447    2012-07-21 12:00:00     2,44

我尝试了以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

datei= pd.read_excel('Read_in.xlsx', sheet_name= 'Data')

daten=datei.filter(regex='Find')
Time=datei['Timestamp']
Time=Time.dropna(axis=0)
Time=Time.to_string()

x=Time
y= daten
plt.plot(x,y)

ValueError：x和y必须具有相同的第一维度，但形状为（1，）和（1448，2）

！[1]：https://i.stack.imgur.com/iP4To.jpg

Answer 1

您可以将to_datetime与errors='coerce'一起使用，以将nopn datetimelike值替换为NaT，然后使用to_numeric将,替换为.：< / p>

datei['Timestamp'] = pd.to_datetime(datei['Timestamp'], errors='coerce')
datei['Find'] = pd.to_numeric(datei['Find'].str.replace(',','.'), errors='coerce')
#if format of numbesr is 2.31 
#datei['Find'] = pd.to_numeric(datei['Find'], errors='coerce')
datei = datei.dropna()
print (datei)
            Timestamp  Find
3 2012-07-16 12:00:00  2.31
4 2012-07-16 12:05:00  2.33
5 2012-07-16 12:10:00  2.22

datei.plot(x='Timestamp', y='Find')

或者：

x=datei['Timestamp']
y= datei['Find']
plt.plot(x,y)

我如何用matplotlib而不是从第一个索引开始绘制Excel大型数据集

1 个答案: