我是python的新手，我使用了时间序列特征提取，并且在应用了数据缩放后，使用了PCA作为这些提取特征的降维，当我使用了explained_variance_ratio_时，我发现variance_ratio的总和大于一？ / p>
x = StandardScaler().fit_transform(result)
pca = PCA(n_components=2)
principalComponents = pca.fit_transform(x)
principalDf[K].append(pd.DataFrame(data=principalComponents))
print(pca.explained_variance_ratio_)
[0.99890074 0.99988208]