Question

我在Oracle数据库中有一个包含大量记录的表。假设表格如下：

+--------+----------+-------+--------+
| Column |    Id    | Value | Active |
+--------+----------+-------+--------+
|        | 1        | 123   | Y      |
|        | 2        | 234   | Y      |
|        | 3        | 12345 | N      |
|        | 4        | 98765 | Y      |
|        | ...      | ...   | ...    |
+--------+----------+-------+--------+

我想逐页获取Active标记为“ Y”的那些记录，以处理多个线程（每个线程1页）。

要实现这一点，我可以执行以下查询：

SELECT Value FROM MyTable WHERE Active = 'Y' OFFSET 1000 ROWS FETCH NEXT 1000 ROWS ONLY;

或在Java中使用以下代码：

QMyTable myTable = QMyTable.myTable;
jpaQueryFactory.select(myTable.value)
.from(myTable)
.where(myTable.active.eq('Y'))
.offset(1000)
.limit(1000)
.fetch();

但是，由于数据库必须遍历所有先前的记录并将那些超出范围的记录丢弃，因此该查询的性能会降低。

为了获得更好的性能，我可以使用以下查询：

SELECT Value FROM MyTable WHERE Active = 'Y' AND Id > 1000 FETCH NEXT 1000 ROWS ONLY;

Java：

QMyTable myTable = QMyTable.myTable;
jpaQueryFactory.select(myTable.value)
.from(myTable)
.where(myTable.active.eq('Y'))
.where(myTable.Id.gt(1000))
.limit(1000)
.fetch();

上面的代码有效，但是性能仍然下降（第一页花了0.1秒，但3M记录后花了7秒！）。我做错了吗？还是我可以使用其他任何方式来加快速度？

Answer 1

几年前，我公司的一个项目完全尝试了您的工作。他们的尝试不仅失败，而且项目失败。

以下是您可能会遇到的一些危险：

在处理过程中数据会更改，并且所有内容都不会得到处理。
由于您的ORDER BY中没有SELECT，因此有些行会出现两次，而有些行根本不会。
如果没有正确的索引，则每个查询都会对表进行全面扫描。
如果您确实使用索引，查询仍将转到表中直到所需行（包括所需行）的所有行。这可能就是为什么查询在浏览页面时变慢的原因。

我强烈建议您重新考虑整体解决方案，以便在可能的情况下在数据库中进行处理。如果需要“自己动手”处理，请使用DBMS_PARALLEL_EXECUTE（我认为需要版本11.2）。

我仍将按照要求回答您的问题。

大多数分页要求与您的不同！他们想将前几页发送到用户界面。您想将所有活动行细分为页面。一次完成所有工作的最有效方法。例如：

create table t ( id, active, val) as
with actives(active) as (
  select 'Y' from dual union all
  select null from dual union all
  select null from dual
)
, vals(val) as (
  select level from dual
  connect by level <= 1000
)
select rownum, active, val
from actives, vals,
(select null from dual connect by level <= 1000);

select count(*) from t;

 COUNT(*)
---------
  3000000

现在创建一个每页一行的中间表，指示每页的ROWID范围。

create table pages(page primary key, start_rowid, end_rowid) as
select * from (
  select * from (
    select rowidtochar(rowid) rid,
    ceil(row_number() over(order by rowid) / 1000) page,
    mod(row_number() over(order by rowid), 1000) is_start
    from t
    where active = 'Y'
  )
  where is_start in (1, 0)
)
pivot(max(rid) "ROWID" for is_start in (1 as "START", 0 as "END"));

这在1秒钟内为1000个页面创建了1000行。现在，让我们看看最后一页中有多少活动行。

select /*+ gather_plan_statistics */ count(*) from t t
join pages p
  on t.active = 'Y'
  and p.page = 1000
  and t.rowid between p.start_rowid and p.end_rowid;

  COUNT(*)
----------
      1000

花费不到1/100秒的时间。

这是该查询的执行计划。请注意，TABLE ACCESS BY ROWID RANGE步骤以及访问的少量缓冲区。

-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name         | Starts | E-Rows | A-Rows | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |              |      1 |        |      1 |      13 |
|   1 |  SORT AGGREGATE               |              |      1 |      1 |      1 |      13 |
|   2 |   NESTED LOOPS                |              |      1 |   2500 |   1000 |      13 |
|   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| PAGES        |      1 |      1 |      1 |       3 |
|   4 |     INDEX UNIQUE SCAN         | SYS_C0012519 |      1 |      1 |      1 |       2 |
|   5 |    TABLE ACCESS BY ROWID RANGE| T            |      1 |   2500 |   1000 |      10 |
-------------------------------------------------------------------------------------------

使用QueryDSL与Oracle数据库进行有效分页

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