我正在尝试使用sklearn使用均值平移聚类对彩色图像进行分割。 我已将图像读取到一个numpy数组中，但是我想提取每个颜色通道（R，G，B），以便可以将每个颜色通道用作分类的变量。
我在线找到了以下代码，该代码提取了以numpy数组表示的图像的RGB颜色通道。
red = image[:,:,2]
green = image[:,:,1]
blue = image[:,:,0]
但是，我不明白这段代码是如何工作的。 2、1和0是什么意思？任何见解都会受到赞赏。
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正常图片中将有3层，红色，绿色和蓝色。
通过工具（例如open-cv）读取图片时，它将为您返回一个形状为numpy的数组（width_image x length_image x通道）。
通道的排列取决于您使用的通道，如果您通过open-cv进行读取，则首先是蓝色，然后是绿色，然后是红色，否则，如果您使用matplotlib.pyplot.imread，它将是红色-绿色-蓝色。
之所以这样写代码，是因为他们通过open-cv读取图片