熊猫数据框多索引解叠的最佳方法

Question

我需要一种最好的方法来拆解具有多个类别的数据框

请参见以下示例

df = pd.DataFrame(data=[['cat','tom','age',1],['cat','tom','weight',2],
                        ['cat','jim','age',3],['cat','jim','weight',4],
                        ['dog','max','age',1],['dog','max','weight',2],
                        ['dog','sam','age',3],['dog','sam','weight',4]],
                  columns=['animal','name','param','value'])

target = pd.DataFrame(data=[['cat','tom',1,2],
                            ['cat','jim',3,4],
                            ['dog','max',1,2],
                            ['dog','sam',3,4]],
                      columns=['animal','name','age','weight'])

# my current way
df2 = df.set_index(['animal','name','param']).unstack()
df2.columns = df2.columns.droplevel()
df2 = df2.reset_index()

做到这一点的最佳方法是什么？像通过param列将它们分成两个数据框，然后合并回来？