Question

我正在为Flask Web应用程序使用Flask-SQLAlchemy（flask_sqlalchemy == 2.3.2）。对于普通表查询，它的表现完美无缺，但是现在我正在过渡到将某些逻辑制作到SQL视图中，而SQLAlchemy无法捕获全部结果。

这是我的具体示例：

SQL视图view_ticket_counts：

CREATE VIEW view_ticket_counts AS
SELECT event_id, price_id, COUNT(1) AS ticket_count FROM public.tickets
GROUP BY event_id, price_id

当我使用pgAdmin将其作为普通SQL查询运行时

SELECT * FROM view_ticket_counts WHERE event_id=1

我得到结果：

|event_id|price_id|ticket_count|
|   1    |    1   |     3      |
|   1    |    2   |     1      |

但是，如果我像这样运行python SQLAlchemy查询：

ticket_counts = ViewTicketCounts.query.filter_by(event_id=1).all()
for tc in ticket_counts:
    print(tc.event_id, tc.price_id, tc.ticket_count)

它仅显示一个结果：1 1 3

因此出于某种原因，即使使用.all()，SQLAlchemy查询或实现也只获取第一个元素。

为完成此操作，这是我的View Model类：

class ViewTicketCounts(db.Model):
    event_id = db.Column(BigInteger, primary_key=True)
    price_id = db.Column(BigInteger)
    ticket_count = db.Column(BigInteger)

Answer 1

您视图的实际键是event_id, price_id，而不仅仅是event_id,。您只看到第一行的原因是，在查询模型对象/实体时，ORM会根据其主键为每个找到的行查询identity map，并且如果对象已包含在结果中，它被跳过。因此，在您处理第二行的情况下，SQLAlchemy会发现结果中已经存在具有主键1,的对象，并且只是忽略了该行（因为不涉及联合的紧急加载）。

解决方法很简单：

class ViewTicketCounts(db.Model):
    event_id = db.Column(BigInteger, primary_key=True)
    price_id = db.Column(BigInteger, primary_key=True)
    ticket_count = db.Column(BigInteger)

在"Adding and Updating Objects"和"Joined Load"下的ORM教程中提到并推理了这种隐式的“与众不同”。

针对视图的SQLAlchemy查询未返回完整结果

1 个答案: