各种试验类型的参与者反应的平均得分

Question

我有6个试验，每个试验有2次迭代，参与者对此做出了回应。使用if_else函数将我的版本1和版本2放在一起后，新变量的数据不能代表参与者在响应中给出的两个答案。计算这6项试验中参与者的平均/综合得分的最佳方法是什么？

#Gender_Same 
filteredRAGE <- filteredRAGE %>% mutate(gender_same_tbcb = if_else(rage_version == 1, transboy_cisboy_v1, cisboy_transboy_v2))
filteredRAGE <- filteredRAGE %>% mutate(gender_same_tgcg = if_else(rage_version == 1, cisgirl_transgirl_v1, transgirl_cisgirl_v2 ))

#Gender_Same after combining both "matched on gender identity trials" 
filteredRAGE <- filteredRAGE %>% mutate(gender_same = if_else(rage_version == 1, gender_same_tbcb, gender_same_tgcg))

我获得的针对性别_相同回答的数据仅对参与者的回答之一（即，如果参与者对一个问题回答了1个问题，对另一个问题回答了2个，则数据显示，对于“性别相同”试验，参与者回答了2个问题，所以我试图获得这些试验以及其他5个试验的平均值。