Question

我正在尝试使用带有key：数组对的Python字典作为构建数据库表的基础。字典的结构如下：


schema = {'names': ['Field1', 'Field2', 'Field3'], 'type': ['STRING', 'STRING', 'INTEGER']}

由于缺乏更好的措辞，我试图生成的结果JSON数据结构将是一系列JSON元素，如下所示：

[
    {
        'names': 'Field1',
        'type': 'STRING'
    },
    {
        'names': 'Field2',
        'type': 'STRING'
    },
    {
        'names': 'Field3',
        'type': 'INTEGER'
    }
]

我使用了json模块，并尝试如下进行操作：

import json
schema = {'names': ['Field1', 'Field2', 'Field3'], 'type': ['STRING', 'STRING', 'INTEGER']}
json.dumps(schema)

但是，它给了我

'{"names": ["Field1", "Field2", "Field3"], "type": ["STRING", "STRING", "INTEGER"]}'

我可以通过使用{}.format(..)构造字符串来做到这一点，但是我想看看是否有更有效的方法。我已经搜索了许多线程，但是大多数线程似乎都与我试图做的相反。

有指针吗？

干杯。

Answer 1

您可以将names和types数组压缩在一起，并将其传递给列表理解器以制作字典和数组。然后转储到JSON：

import json
schema = {'names': ['Field1', 'Field2', 'Field3'], 'type': ['STRING', 'STRING', 'INTEGER']}

# assuming values is just those two lists otherwise spell out explicitly:
l = [{"names":name, "type":field} for name, field in zip(*schema.values())] 

json.dumps(l)

结果：

'[{"names": "Field1", "type": "STRING"}, {"names": "Field2", "type": "STRING"}, {"names": "Field3", "type": "INTEGER"}]'

Answer 2

使用#include <stdlib.h>获取名称/类型对并建立小词典列表：

zip()

Answer 3

通过直接在for循环中访问字典，您可以匹配names和type的每个元素：

schema = {'names': ['Field1', 'Field2', 'Field3'], 'type': ['STRING', 'STRING', 
'INTEGER']}
output = []
names = schema["names"]
type = schema["type"]

for i in range(len(schema["names"])):
    output.append({"names": names[i], "type": type[i]})

print(output)

输出：

[{'names': 'Field1', 'type': 'STRING'}, {'names': 'Field2', 'type': 'STRING'}, {'names': 'Field3', 'type': 'INTEGER'}]

将Python字典转换为未嵌套的JSON对象

3 个答案: