如何使用TextInput更新（网络）图形？

Question

我试图弄清楚看似简单的事情：用户使用TextInput输入文本，然后我们动态更新显示的图。

数据是一个networkx图；该图是围绕用户输入节点的子图。我想避免为用户提供节点选择菜单，因为它们很多。

作为解决方案，我能找到的最接近的是： Bokeh: Display user input text 但是这里您没有存储，以后将参考用户输入的内容。您只显示刚刚输入TextInput的用户。

我有一个函数，该函数将节点作为输入并抛出我想要的图表：

def my_plot（节点）：      ＃创建一个绘图对象      返回情节

show（my_plot（'NodeA'））

返回我想要的。我正在尝试使动态选择NodeA。

def my_doc（doc）：

ti = TextInput(value = 'NodeA', title='Enter node')
nd = 'A'
# Default
plot = my_plot(nd)

def callback(attr, old, new):
    if ti.value != '':
        plot = my_plot(new)
        # tried ti.value here, no change
    else:
        print('Will develop better error messages later')

ti.on_change('value', callback)   

layout = column(widgetbox(ti),plot)

doc.add_root(layout)

显示（my_doc） 会导致默认图形显示在上面的文本输入中，但是您输入的内容完全不受影响

我试图用 nd =新的＃或ti.value 但是print（nd）只是简单地将'A'打印为默认值

它看起来不像是存储了TextInput，还是不能在回调之外被引用。