自定义RNN单元-输入大小问题

Question

我正在创建一个与TensorFlow的标准Cell完全不同的自定义RNNCell，我正在使用以下代码：

请访问I'm trying to make my own RNN cell in tensorflow but it doesn't work

1. 在此示例中，x_place的batch_size为1。为什么代码对于不大于1的batch_size不起作用？

具体地说，我收到batch_size = 2的错误消息： 输入张量'Placeholder_1：0'进入形状为（1，1）的循环，但经过一轮迭代后形状为（2，1）。要允许形状随迭代而变化，请使用tf.while_loop的dataBx = Import["BvsY_1207.xlsx"] [[1]]; dataBz = Import["BvsY_1207.xlsx"] [[2]]; dataBz = dataBz + .06; ClearAll[Bx, Bz, x, z]; listx = Range[0, 25, 0.5]; listx = listx - 12.4; x = Transpose[Table[listx, {i, 13}]]; listy = 12 - Range[0, 24, 2]; y = Table[listy, {i, 51}]; dataB = Sqrt[dataBx^2 + dataBz^2]; B = Transpose[{Flatten[y], Flatten[x], Flatten[dataB]}]; ListContourPlot[B, InterpolationOrder -> 4, Contours -> 18, ContourLines -> False, BaseStyle -> {FontFamily -> "Times", FontSize -> 24}, FrameLabel -> {"Y/mm", "X/mm", "" , "" }, PlotLegends -> Automatic] 参数指定不太具体的形状。

1. 假设在 call （）方法中，我将自定义RNN创建为：

next_state =状态+ w * f（状态）+输入

（state_size为N * 1，w_size为N * 1，input-dim为1

f是任意函数

在我的示例中，input_size = [batch_size，time_step，1]）

但是由于input_size，dynamic_rnn不适用于此自定义单元。为什么？

我真的很感激，如果有人能解释一下如果输入是可加的，那么如何使用dynamic_rnn（）方法。