Question

我知道在here之前曾问过这个问题。原因是SQL模式与插入的数据不匹配。

因此，我确保SQL模式与插入的数据匹配。但是我收到一个IntegrityError错误。您能告诉我数据类型不匹配在哪里吗？

   conn = sqlite3.connect("contdata_sql.db")
   c = conn.cursor() # ich brauche ein Curser Object

   c.execute('''CREATE TABLE imbalanced ([ChannelStatusResult] INTEGER PRIMARY KEY,
      [Channels] text,
      [Channel] text,
      [Channel_Type] text,
      [Channel_Name] text)''')

     np.array(map(str, array_2d_sql))# make sure all values are strings
     print("array_2d_sql = ",array_2d_sql) 
     # = ['ChannelStatusResult' 'Channels' 'Channel' 'ChannelName'
     #'REST_RECEIVER_LOOKUP']
     # ['ChannelStatusResult' 'Channels' 'Channel' 'ChannelID'
     # '87842bb134ba31cf9c43685fabcd2eac']
      ...
     print("array_2d_sql.shape = ",array_2d_sql.shape) # = (461, 5)

      c.executemany('''INSERT INTO imbalanced VALUES (?,?,?,?,?)''',  array_2d_sql) # Error occures here!!!

Answer 1

任何类型的数据都可以存储在任何类型的列中，但有一个例外，例外情况是专门定义为INTEGER PRIMARY KEY（带有或不带有AUTOINCREMENT）的列是的别名。 rowid 列，必须为整数。如果它不是整数，则当您遇到数据类型不匹配错误时。

因此，原因是插入的第一个值不是整数。

通常INTEGER PRIMARY KEY用于自身生成的唯一标识符，不提供该值，而用作唯一标识行的手段。在这种用法中，不提供值（或可以使用null），SQLite会生成一个值（第一个为1，然后为2，然后为3，依此类推）。

目前尚不清楚实际的最佳解决方案，只是说您可能需要不同地定义 [ChannelStatusResult] ，以使其不是INTEGER PRIMARY KEY，因此该列不是别名。 rowid列的内容。

如果您使用

c.execute('''CREATE TABLE imbalanced ([ChannelStatusResult] INT PRIMARY KEY,
      [Channels] text,
      [Channel] text,
      [Channel_Type] text,
      [Channel_Name] text)''')

由于未对INTEGER PRIMARY KEY进行编码，因此 [ChannelStatusResult] 列不是 rowid 的别名，因此可以是任何值。然后 rowid 列将被隐藏，但仍然可以使用，例如您可以使用SELECT *,rowid FROM any_table。

但是，不用别名，可以通过VACUUM来更改rowid，因此不能依靠它来保持不变（因此，不应将其用于关系（建立关系的常用且有效的方法）在表格之间））。
请注意，尽管INT PRIMARY KEY可以解决此问题，但这可能不是最佳解决方案。

IntegrityError：数据类型不匹配

1 个答案: