在kubernetes中设置限制/请求的最佳策略是什么？

Question

在设置Web django服务器/ python处理器/ celery worker的限制/请求方面，我们遇到了很大的问题。我们目前的策略是查看最近7天的图表使用情况：

1）获得原始平均值（不包括峰值）

2）添加30％的缓冲区

3）设置限制2个时间请求

它或多或少地起作用，但是随后服务的代码被更改并且之前设置的限制不再有效。其他策略是什么？

您将如何为这些图表设置限制/要求：

1）处理器：

2）芹菜节拍

3）Django（工件可能以某种方式连接到部署）

Answer 1

我建议您从应用程序占用的平均CPU和内存值开始，然后启用自动缩放。 Kunernetes具有多种自动缩放功能。

• 水平吊舱自动缩放器
• 垂直吊舱自动缩放器

Horizontal pod autoscaling最近经常使用。如果Pod CPU或内存超过设置为阈值的CPU或内存的百分比或容量，HPA将自动创建新的Pod。

在部署之前监视新版本，并查看为什么确切地说新版本需要更多的内存。排除故障并且尝试减少资源消耗限制。如果不是这样，请使用新的CPU和内存值更新资源请求。