我有一个模式,并且有一个嵌套字段列表,应该在其中。 基本上,我拥有的是:
[{'name': 'a', 'type': 'string'},
{'name': 'b', 'type': 'string'},
{'name': 'c', 'type': 'string'},
{'name': 'd', 'type': 'string'},
{'name': 'e', 'type': 'string'},
{'name': 'attr', 'type': 'string'},
{'name': 'f', 'type': 'string'},
{'name': 'g', 'type': 'string'},
{'name': 'h', 'type': 'string'},
{'name': 'i', 'type': 'string'},
{'name': 'j', 'type': 'string'},
{'name': 'k', 'type': 'string'}]
但是,当“名称”为“ attr”时,我想向其添加另一个字典k-v对,其键为“ fields”,值作为另一个嵌套的字典列表,格式与上述相同。这将使其看起来像:
[{'name': 'a', 'type': 'string'},
{'name': 'b', 'type': 'string'},
{'name': 'c', 'type': 'string'},
{'name': 'd', 'type': 'string'},
{'name': 'e', 'type': 'string'},
{'name': 'attr', 'type': 'string', 'fields': [{'name': 'aa',....}],
{'name': 'f', 'type': 'string'},
{'name': 'g', 'type': 'string'},
{'name': 'h', 'type': 'string'},
{'name': 'i', 'type': 'string'},
{'name': 'j', 'type': 'string'},
{'name': 'k', 'type': 'string'}]
下面,master_schema_set和nestedschemaset都是我转换的集合。
finalschema = [{'name':l} for l in master_schema_set]
finalschemanested = [{'name':l} for l in nestedschemaset]
for i in finalschema:
i.update({"type":'string'}) #all types will always be string
for item,val in i.items():
if val == 'attr':
i.update({'fields':finalschemanested})
运行此命令会给我一个错误“在迭代过程中词典更改了大小”,但最终这就是我想要的。有什么更好的方法来实现这一目标?
答案 0 :(得分:2)
尝试:
for i in finalschema:
i.update({"type":'string'}) #all types will always be string
if i['name'] == 'attr':
i.update({'fields':finalschemanested})
答案 1 :(得分:0)
i
,一种解决方法是仅迭代其键并更新i
,如下所示:
for i in finalschema:
i.update({"type":'string'})
for val in i.keys():
if i[val] == 'attr':
i['fields'] = finalschemanested
但是,这在迭代时修改了dict,这不是一个好主意。如果有更好的方法来做您想做的事情,那么最好考虑一下重构。
在您的情况下,您根本不需要遍历i,并将代码更改为以下内容:
for i in finalschema:
i["type"] = 'string'
if i['name'] == 'attr':
i['fields'] = finalschemanested
另一方面,您使代码容易陷入python陷阱:i.update({'fields': finalschemanested})
将在要更新的每个字典中放置相同的finalschemanested
对象。如果您多次执行此操作,则在两个不同的位置拥有相同的对象,这意味着修改一个位置会导致在另一个位置进行(可能是不需要的)修改。考虑使用copy
模块:
from copy import deepcopy
...
i.update({'fields': deepcopy(finalschemanested)})
...
答案 2 :(得分:0)
迭代Dict
并切换到相同的Dict
不是一个好主意。请参阅:Christoph Zwerschke's blog.
您需要通过这种模式更改代码。列表和其他数据结构都是如此。在python2中,它永远不会显示为错误或警告,并且循环不断。 请参阅我的答案之一Raja Sakthiyan