Question

如何在不使用arcpy的情况下将dbf转换为numpy数组？

我尝试使用 dbf 库，但是我没有弄清楚如何从我的 dbf 中选择特定的列来构建足够的 numpy数组。

这是我想不使用arcpy复制的脚本：

arr = arcpy.da.TableToNumPyArray(inTable ,("PROVINCE","ZONE_CODE","MEAN", "Datetime","Time"))
arr = sorted(arr,key=lambda x:datetime.strptime(str(x[3]),"%d/%m/%Y %H:%M:%S"))

使用此命令行，我可以选择所需的列，然后按时间顺序对其进行排序（这是我程序的目的）。

这是我使用 dbf lib创建的一个：

arr = dbf.Table(inTable)
arr.open()
arr = sorted(arr,key=lambda x:datetime.strptime(str(x[7]),"%d/%m/%Y %H:%M:%S"))

我不知道如何选择我想要的列，并且编译和排序只会持续很长时间。

谢谢您的帮助。

Answer 1

要注意的一件事是，代码段之间的arr是不同的-第一个是numpy array，第二个是dbf Table。

要获得想要的东西：

import dbf
import numpy

table = dbf.Table('some_table.dbf')
table.open()

arr = numpy.array([
    (r.province, r.zone_code, r.mean, r.datetime, r.time)
    for r in table
    ])
arr = sorted(arr,key=lambda x:datetime.strptime(str(x[3]).strip(),"%d/%m/%Y %H:%M:%S"))

我不确定性能会有什么不同。

披露：我是dbf软件包的作者。

从dbf到numpy数组

1 个答案: