Question

我有一个带有Multindex（ id 和 datetime ）和一个名为X1的列的熊猫数据框。

                                X1
id          datetime          
a1ssjdldf   2019 Jul 10          2  
            2019 Jul 11         22  
            2019 Jul 12         21
r2dffs      2019 Jul 10         14  
            2019 Jul 11         13  
            2019 Jul 12         11

我想创建一个新变量X2，其中相应的值是同一行的X1值和上一行的X1值之差。但是，每次看到新的ID时，都必须从零重新启动相应的值。

例如：

                                X1          X2
id          datetime          
a1ssjdldf   2019 Jul 10          2           0
            2019 Jul 11         22          20  
            2019 Jul 12         21          -1
r2dffs      2019 Jul 10         14           0
            2019 Jul 11         13          -1
            2019 Jul 12         11          -2

Answer 1

在第一级使用DataFrameGroupBy.diff，并用Series.fillna替换缺少的值：

df['X2'] = df.groupby(level=0)['X1'].diff().fillna(0, downcast='int')
print (df)
                       X1  X2
id        datetime           
a1ssjdldf 2019 Jul 10   2   0
          2019 Jul 11  22  20
          2019 Jul 12  21  -1
r2dffs    2019 Jul 10  14   0
          2019 Jul 11  13  -1
          2019 Jul 12  11  -2

Pandas Multindex：迭代行并添加特定值以创建新变量

1 个答案: