Question

当我用该类声明两个不同的对象时，我正在为特定目的创建特定的类（这次是模拟），它们本身共享不同的内存地址，但是它们的属性共享相同的地址，这导致修改其中任何一个修改其他，有帮助吗？我被困住了。

代码逻辑错误块：

# Particle is the class
particle1 = Particle(m = 2)
particle2 = Particle(m = 4)
# object.S is an atrribute
particle1.S[1]=np.array([0,1,32])
particle2.S[1]=np.array([2,0,3])
hex(id(particle1.S))==hex(id(particle2.S)) # returns True

这是构造函数：

def __init__(self, m = 0, Q = 0, initS = np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]) ):
        self.initS = initS
        self.S = self.initS
        self.m = m; self.t = 0
        self.charge = Q

Answer 1

好的，正如我在评论中所期望的那样，您有一个可变的默认参数。

默认可变参数的行为是一件非常有趣的事情（例如：veeeery令人困惑，但实际上是合乎逻辑的），但是您可以阅读它们here。

您需要知道的是：永远不要将可变的东西用作默认参数。改用None并在正文中检查它：

def __init__(self, m = 0, Q = 0, initS = None ):
        self.initS = initS if initS else np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]) #here
        self.S = self.initS
        self.m = m; self.t = 0
        self.charge = Q

作为默认参数，np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])仅创建一次并可以重复使用。使用None和内联if/else，确保每次创建构造函数时都创建一个新实例。

将此方法与每个可变的默认参数一起使用-列表，字典，集合...或您自己的类，以避免将来出现此问题。

对象的属性存储在相同的内存地址中

1 个答案: