来自上一步和拟合数据的sklearn管道输入

Question

我有一个sklearn管道，如下所示：

features = Pipeline([
        ('feats_A', Function_transformer_A())
        ('feats_B', Function_transformer_B())
    ])
features.fit(X)

feats_A的输入是拟合数据X。并且，feats_B的输入是feats_A的输出。

相反，我想成为拟合数据feats_B的输入X和feats_A的输出。鉴于此，这两个不同的数据矩阵可能具有不同的维度； Function_transformer_A应用聚合来处理输入数据。

有可能吗？