Question

我有一个大小为（4,4）的数组，可以具有值0和1，因此我可以有65536个不同的数组。我需要产生所有这些数组，而无需重复。我使用reLog { isVerified in print(isVerified) }，但我担心它们不是唯一的。您能否告诉我此代码正确与否，应该怎么做才能产生所有可能的数组？谢谢。

Answer 1

您可以将itertools.product与ng-if结合使用来生成所有模式，然后将其重塑为repeat=16。

尝试一下：

(4,4)

输出：（显示形状正确，并显示示例元素）

import numpy as np
from itertools import product

wt_random = np.array([np.array(p).reshape((4, 4)) for p in product((0, 1), repeat=16)])
np.random.shuffle(wt_random)

print(wt_random.shape)
print(wt_random[1234])

Answer 2

您可以使用numpy.meshgrid

output = np.array(np.meshgrid(*[[0,1] for _ in range(16)])).T.reshape(-1, 4,4)

因为您需要获取所有可能的值（可能值的数量= 2 ^ 16 = 65536）

Answer 3

您可以将n从1循环到65535，然后将二进制等效项映射到您的数组，这将是最简单的过程，并且100％真正唯一，并且包括所有可能性。

例如m1-> 0：[[0,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,0] ] 对于m2-> 1：[[0,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,1]]

     ----------------------------------------------------
     -----------------------------------------------   upto n

对于m65536-> 65535，

：[[1,1,1,1]，[1,1,1,1]，[1,1,1,1]，[1,1,1,1]]

Answer 4

如果需要以随机顺序排列所有可能的数组，请考虑以任意确定性顺序枚举它们，然后将它们混排以随机化顺序。如果您不希望所有数组都在内存中，则可以编写一个函数在确定性列表中的给定位置生成该数组，然后对这些位置进行混洗。请注意，Fisher-Yates甚至不需要列表的密集表示就可以进行洗牌...如果您跟踪已经洗牌的条目在哪里结束，那么您应该有足够的数量。

如何在Python中产生唯一的随机数作为数组？

4 个答案: