Question

我在下面有一个数据框：

cola colb 
 a    10  
 a    12
 a    30  
 b    20  
 b    25

我想添加新列，例如：为每个组找到最大值，然后计算

newcol =（max（withingroupcola）-colb）/ max（withingroupcola）在每个组中，如下所示：

cola colb    newcol
 a    10   (30-10)/30 
 a    12   (30-12)/30  
 a    30   (30-30)/30
 b    20   (25-20)/25
 b    25   (25-25)/25

，然后在desc组中排序。如何在熊猫数据框中执行此操作？请帮忙。谢谢。

否：如果有缩放功能，我正在尝试缩放。请告诉我。

Answer 1

将GroupBy.transform用于新的Series，然后先减去Series.sub，然后再除以Series.div：

s = df.groupby('cola')['colb'].transform('max')
df['new'] = s.sub(df['colb']).div(s)

print (df)
  cola  colb       new
0    a    10  0.666667
1    a    12  0.600000
2    a    30  0.000000
3    b    20  0.200000
4    b    25  0.000000

另一种解决方案，速度较慢：

df['new'] = df.groupby('cola')['colb'].apply(lambda x: (x.max()- x) / x.max())

在pandas数据框中的组中除以最大值

1 个答案: