如何复制pandas df中特定的行？

Question

我有一个这样的数据框（df）：

  sub kin             s
0   a  a1       T34;S89
1   b  a2           S98
2   c  a1  S98;S99;T100
3   a  a3           S96
4   a  a3           T76
5   b  a3       T87;T88

我想复制/复制行，其中s列的值包含一个“;”。例如。第一行应分为两行，其中一行在s列中包含T34，另一行在s列中包含S89。

我尝试过的事情：

首先，我建立一个新列来测试是否存在“;”在s：

df['test'] = df['s'].str.contains(';')

接下来，我建立一个新的df（双精度），它仅包含带有';'的行。在s：

double = df[df['test'] == True]

我得到的是：

  sub kin             s  test
0   a  a1       T34;S89  True
2   c  a1  S98;S99;T100  True
5   b  a3       T87;T88  True

现在，我可以数出多少个“;”就是新行数减去每行我需要的行数：

n = [len(i) for i in [i.split(';') for i in list(double['s'])]]

从中，我得到一个这样的列表（n）：

n = [2, 3, 2]

我不知道的是，如何获取仅包含';'中的一个的新列。值与s分开。

感谢您的帮助！