如何建立第一差异模型?

时间:2019-07-10 07:58:47

标签: r

我是R的新手,只了解一些基本知识。目前,我正在尝试估计一个非常简单的模型,但是在考虑如何设置它时遇到了问题。准确地说,我正在尝试估算以下方程式:

a(t) - a(t-1) = alpha + beta1 c(t) + beta2 c(t+1)

我的数据由341个场景组成,每个场景计算出a的10个值和c的10个值,这意味着我得到10个t,这使我总共获得341x2x10 = 6820个数据点。 我的问题是我不知道该如何设置。我已经将数据整理成整齐的格式,现在我只想开始使用,但是如何?

  • 循环方法

    我应该尝试为1种情况估算这个方程,然后尝试在其他情况下循环生成的代码吗?如果是的话,我该怎么做?通过使用diff()函数,将结果存储在某个位置,在其他340个场景中循环播放,这将为我提供341个存储的结果吗?然后我将如何合并这341个结果?

  • 时间序列/面板数据方法

    我应该专注于数据的“面板数据字符”吗? (说实话,我什至不确定是面板数据还是时间序列)。在那种情况下,我会更多地了解如何处理时间序列/面板数据。

我确定有几种方法可以进行此(相当基本的)估算。我只是不知道走哪条路,一旦我决定了一种特定的路,该如何执行和设置它。 我只想为如何设置整个过程提供一个路线图。

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