我有.wav文件以192kHz采样，并且希望根据时间将它们拆分为许多较小的文件，同时保持相同的采样率。
首先，我想我将使用pydub打开并重新保存wav文件，以了解如何执行此操作。但是，当我保存它时，似乎可以以低得多的文件大小重新保存文件，我不确定为什么，采样率可能更低？而且我也无法使用我通常使用的音频分析程序（Song范围）打开新文件。
所以我有两个问题： -如何使用pydub打开，读取，复制和重新保存wav文件而不进行更改？ （对不起，我知道这很容易，但我现在还找不到）。
对于我想做的事情，Python和Pydub是否是明智的选择？或者也许有一种更简单的方法。
我确切想做的是：
将大约10个高采样频率的WAV文件（每个〜1GB）分成多个
（约100个）小波浪文件。 （我计划列出起点和终点
每个较小的wav文件所需的时间，然后打开Python
在这段时间之间复制并重新保存wav文件数据）。
我认为这是有可能的，因为我已经看到过有关低频wav文件的问题，但是如果您另外知道或知道更简单的方法，请告诉我。谢谢！
到目前为止，我的代码如下：
from pydub import AudioSegment
# Input audio file to be sliced
audio = AudioSegment.from_wav("20190212_164446.wav")
audio.export("newWavFile.wav")
（我将wav文件和ffmpeg放在与Python文件相同的目录中，以节省时间，因为要让pydub查找ffmpeg非常麻烦）。
如果相关文件是蝙蝠调用的文件，这些蝙蝠会在1kHz到50kHz之间发出呼叫，这对于蝙蝠来说是相当低的频率。我正在尝试从一些很长的文件中裁剪出实际的电话。
我知道这是一个基本问题，我只是找不到答案，如果重复，请随时将我引向答案。
谢谢！