使用opencv消除其他颜色/噪音

Question

我正在研究去除文本中的背景噪声，我已经知道这些文本将具有固定的颜色，但是噪声可能会非常不同。

例如，我想从图像中删除其余部分，但只保留文本“ Do it now！”，我的计划是首先对该图像进行预处理，去除噪声，然后发送处理后的图像要进行tesseract进行OCR，请参见此处的图片：

我是opencv的新手，并且具有一些opencv的基础知识，有人可以为我指明方向，以便我学习吗？

现在，tesseract无法从该图像中检测到任何文本

[from PIL import Image
from pytesseract import *

if __name__ =="__main__":
    pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'
    print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))) # print nothing here.

Answer 1

您可以使用hsv掩码：

def img_hsv_mask(img):
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)           
    lower_hsv = np.array([0, 0, 150])           
    upper_hsv = np.array([255, 20, 255])         
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_hsv, upper_hsv) 
    cv2.imshow("mask", mask)
    cv2.waitKey (0)

按如下所示放置蒙版图像：

现在您可以将OCR与蒙版图像一起使用了

code = pytesseract.image_to_string(mask, lang='eng')
print(code)
>>~ Do itnow