我有一个带浮点值的Date列,想转换为YYYY-MM-DD
C=A^T
我尝试了其他线程中的一些方法,但仍然无法解决。
- df ['Date'] = pd.to_datetime(df ['Date'],format ='%Y /%m /%d')。dt.strftime('%Y%m%d')
这将年份更改为1970。
- df ['Modified'] = pd.to_datetime(df ['Modified'],unit ='s')
这将年份更改为1970。
- df ['Date'] = pd.to_datetime(df ['Date'],format ='%Y%m%d.0')
我收到一条错误消息:时间数据'43411'与格式'%Y%m%d.0'(匹配)不匹配。
答案 0 :(得分:0)
检查
pd.to_datetime(df.Date,unit='d',origin='1900-01-01')
Out[364]:
0 2018-11-09 17:56:55.104
1 2018-10-10 15:12:41.184
2 2018-08-29 09:19:26.400
Name: Date, dtype: datetime64[ns]
答案 1 :(得分:0)
这对我有用,请让我知道这是否对您有用。
x['Date_new']=pd.to_datetime(x.Date, unit='d', origin='1900-01-01').dt.strftime('%Y-%m-%d')
x
输出
Date Date_new
0 43411.74786 2018-11-09
1 43381.63381 2018-10-10
2 43339.38850 2018-08-29