就性能（内存，运行时间等）而言，Python脚本的正常运行与在最后一个断点之后选择“继续”之间有什么区别？当然，在最后一个断点之前会有一些差异，但是我对最后一个断点之前的代码不密集（不需要太多内存/运行时间）的情况感兴趣。
通常，如果在检查完最后一个断点后发现我的代码很好，如果之后的代码不密集，则继续。否则（例如使用Keras进行机器学习），我从头开始不使用调试器重新运行。
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答案是“取决于”。通常，如果您启用了调试器，则执行时间会变慢，但是，如果您正在运行的代码很大程度上是C（我认为是Keras），那么调试器的影响将会减少。
如果您的过程是时间紧迫的，或者是长时间运行的任务而未启用调试器，则运行会更快。使用python -O可以进一步改善断言等的功能