python pandas：根据重复的索引列将行旋转到列

Question

我有一个熊猫数据框，具有重复的列值，如下所示

id,  key, qual, metric, value

abc  xyz  TRK    a      5528
abc  xyz  TRK    b      1234
abc  xyz  TRK    c      Error
abc  xyz  TRK    d      OK

我需要下面给出的输出

id   key  qual  a     b     c     d

abc  xyz  TRK   5528  1234  Error  OK

我尝试过使用数据透视，但结果是删除了键和限定列。

measures = measures.pivot(index='id',columns='metric',values='value')

Answer 1

您可以使用一些数据帧重塑...但是，对于预期输出中的b，c和d值，我有些困惑。

使用set_index和unstack尝试一下：

df.set_index(df.columns[:-1].tolist())['value'].unstack().reset_index().rename_axis(None, axis=1)

输出：

    id  key qual     a     b     c     d
0  abc  xyz  TRK  5528  1234  3453  4544

另一种方法是使用pivot_table（将不用于值列中的字符串）：

df.pivot_table(columns='metric',index=['id','key','qual'])['value']