Matplotlib使图中的红色变暗

Question

当我使用Matplotlib在Spyder中绘制图形时，红色有时会变暗。例如，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,100)
y = 2*x

plt.plot(x,y, color = 'r', linewidth = 10)
plt.show()

将产生图像

代替

如果我在看到暗淡的红色后重新启动Spyder，则它会产生具有正常红色的良好绘图。我只在用红色绘制时才注意到这一点。我使用的版本是Python 3.7.0，Spyder 3.3.4，IPython 7.2.0和Matplotlib 3.0.2。如果相关的话，我也正在使用Mac Mojave。

Answer 1

在执行代码之前，您会在一行中写着类似的内容

import seaborn as sns
sns.set(style="white")

或类似。

完整代码：

import seaborn as sns
sns.set(style="white")

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,100)
y = 2*x

plt.plot(x,y, color = 'r', linewidth = 10)
plt.show()

解释是，如果seaborn.set的color_codes参数设置为True（默认值），则会更新颜色。

  

color_codes：布尔           如果True和palette是一个深蓝色的调色板，请重新映射速记           该调色板中颜色的颜色代码（例如“ b”，“ g”，“ r”等）。

seaborn文档中还有一个example。

因此您可以使用

import seaborn as sns
sns.set(style="white", color_codes=False)

获取

或者根本不使用.set。

Answer 2

当我运行您的代码时，我得到第二个具有正常红色的图形。我正在使用Matplotlib 3.0.3版本。 顺便说一句，您始终可以通过在代码中指定rgb（rgb应该在0.0到1.0的范围内）来获得所需的颜色：

cmd.Parameters.AddWithValue("@SliderImage", obj.ImageName);