Question

在型号中：

class Match(models.Model):
    user = models.ManyToManyField(User, blank=True)
    hot_league = models.ManyToManyField('HotLeague', blank=True)

class HotLeague(models.Model):
    user = models.ManyToManyField(User, blank=True)
    price_pool = models.IntegerField()
    winner = models.IntegerField()

在视图中：

match = Match.objects.filter(user=request.user)
hot_league = match.hot_league.filter(user=request.user).count()

此处的视图count()无法正常工作。如何计算hot_league中的match？

Answer 1

这里的问题是match不是一个Match对象，而是一个QuerySet，其中包含零个，一个或多个{{1} }对象。因此，不能在此类Match上使用hot_league关系。

如果您要计算属于QuerySet的所有HotLeague，并且也有属于该request.user的{{1}}，则可以计算此为：

Match

如果相同 request.user属于多个匹配项，且HotLeague.objects.filter(user=request.user, match__user=request.user).count()为HotLeague，则它将多次计数。如果您只希望对每个request.user进行一次计数，则可以在其中添加一个.distinct() [Django-doc]：

user

或者您可以用该用户的HotLeague数来注释HotLeague.objects.filter(user=request.user, match__user=request.user).distinct().count()的数目，例如：

Match

源自此查询集的每个HotLeague将具有一个额外的属性from django.db.models import Count, Q matches = Match.objects.filter(user=request.user).annotate( nhotleagues=Count('hotleague', filter=Q(hotleague__user=request.user)) )，该属性指定该用户的Match个数目。因此，您可以将其呈现为：

nhotleagues

您可以汇总计数，例如：

HotLeague

当然，在JOIN中添加的表越多，查询的开销就越大。

如何从Django中的ManyToManyField计算查询集？

1 个答案: