标签: python plot seaborn
当使用sns.kdeplot()绘制我的数据的估计密度函数时,该算法会在数据边界之外进行外推,这意味着它会绘制小于0或大于1的值的图。在处理概率时。示例:
sns.kdeplot()
import numpy as np import seaborn as sns data = np.random.random(100) sns.kdeplot(data)
如何解决此问题,以使实际绘图在x方向上保持在[0,1]内,而无需简单地调用plt.xlim((0,1))?
plt.xlim((0,1))