如何使用python

Question

我有一个包含两列Distance(m)和height(m)的数据框。我想从0.04439 m的距离间隔中计算max，min和average的高度值。

距离是一个从 0到0.81m的连续序列，每个0.00222m，长度共403个值。

目的是从每个0.0439m距离（0到0.81m之间的连续距离序列）的18个间隔中提取18个高度值（最大最小平均值）

然后，创建每个距离间隔及其高度的最大最小值和平均值的数据框（2列）

这是一个例子：

Interval distance     Height_max(m)     Height_min(m)     Height_average(m)

1                       0.35            0.15           0.25  

2                       0.55            0.22           0.35  

3                       0.25            0.10           0.15

我的数据框中只有2列：

Distance(m) = [0, 0.0022, 0.0044, .... 0.81 ]
Height(m) = [ 0, 0.1, 0.5, 0.4, 0.9, .... 0.1]

有人对我有什么建议吗？

谢谢！

Answer 1

我相信您需要cut来按间隔对列进行装箱，然后通过GroupBy.agg进行汇总，并使用汇总函数列表：

d = pd.cut(df['Distance'], [0, 0.0022, 0.0044, .... 0.81 ])
h = pd.cut(df['Height'],  [0, 0.1, 0.5, 0.4, 0.9, .... 0.1])

df.groupby([d, h])['Height'].agg(['min','max','mean'])