在VM上的Ubuntu 18.04上工作。
我根据whereis python3在/usr/bin/python3.6上安装了python3。
运行pip3 freeze时，我看到安装了numpy，版本为1.15.4，当我进入python3控制台时，我可以import numpy as np正常运行而没有错误
我现在要执行的操作是在没有GPU / CUDA的情况下安装PyTorch，特别是torch==1.1.0。
我从https://pytorch.org/get-started/locally/获得了以下安装说明：
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
我下载了这些wheel文件，并尝试从本地目录运行它们，例如：
/usr/bin/python3.6 -m pip install ~/Desktop/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
，并出现以下错误：
No matching distribution found for numpy (from torch==1.1.0)
我不明白为什么会这样，原因是我的numpy库显然已经安装并且可以工作（阅读：我能够在numpy控制台中导入python3） 。另外，在Windows计算机上安装torch 1.1.0和numpy 1.15.4的带有GPU的PyTorch时也没有问题。
或者，我尝试通过移入PyTorch源目录并执行/usr/bin/python3 setup.py install从源代码构建PyTorch，但是由于我没有使用GPU，并且未安装CUDA，所以该方法不起作用。我无法找到有关如何在Linux环境中不使用GPU的情况下从源代码构建PyTorch的说明？
有人可以建议吗？谢谢！
一些其他信息
（1）尝试按照@Jan的建议安装带有PyTorch标志的--no-dependencies，并且它已经安装，但是我不确定Torch是否真的能正常工作。
（2）which pip3指向/usr/bin/pip3
（3）pip3 show numpy告诉我该位置在/home/name/.local/lib/python3.6/site-packages
答案 0 :(得分：1)
如果确定手动安装了所有依赖项，则可以尝试--no-dependencies的{{1}}标志。否则，我会将您指向Anaconda作为python环境提供程序，这非常方便。
答案 1 :(得分：0)
由于pip似乎正常工作，因此您可以尝试使用venv创建虚拟环境并从那里安装东西。
我在自己的计算机（Ubuntu 18.04）上对其进行了测试，并且通过运行与torch相同的命令，成功安装了virtualenv，而没有使用CUDA。
只要确保激活环境，which python和which pip便会指向环境中的环境（即NOT /usr/bin/，但很可能在/home/<user>/<venv_name>/bin/python中）。
编辑：
这是我遵循的步骤：
1）使用以下命令安装virtualenv：
python3 -m pip install --user virtualenv
2）使用以下命令创建一个名为nogpu-venv（或其他名称）的虚拟环境：
python3 -m venv nogpu-venv
这将创建一个文件夹，您在其中启动了名为nogpu-venv的命令。
3）然后用venv激活source nogpu-venv/bin/activate。
您应该在终端名称的左侧看到(nogpu-venv)。另外，命令which python和which pip应该指向nogpu-venv中的相应文件。
4）将torch安装到：
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
希望有帮助！