我当前正在使用SGDClassifier库提供的scikit-learn。当我使用fit方法时，可以设置sample_weight参数：
权重应用于各个样本。如果未提供，请统一 假定重量。这些权重将乘以 class_weight（通过构造函数传递），如果class_weight为 指定
我想切换到PySpark并使用LogisticRegression类。无论如何，我找不到类似于sample_weight的参数。有一个weightCol参数，但我认为它的作用有所不同。
您有什么建议吗？
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有一个
weightCol参数，但我认为它有一些不同。
相反，Spark ML的weightCol确实做到了；来自docs（添加了重点）：
weightCol= Param（parent ='undefined'，name ='weightCol'，doc ='weight column name。如果未设置或为空，我们将处理所有实例权重为1.0。'）