标签： tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision object-detection
我正在开发使用张量流Faster R-CNN Inception Resnet v2来检测3个类的对象检测算法。但是我意识到我在标记数据集中的某些图片方面做得很糟糕，因为张量板中的示例图像显示了正确的预测而没有任何地面真实性框。这显然是不理想的，因此我想知道是否有一种方法可以提取出已经进行了这些预测的图像（我想所有IoU = 0的预测都可以）以纠正它们，而不是手动进行数千次再次出现图像？