访问熊猫中的数据框行需要很多时间

Question

我正在处理具有5872行的csv文件中的某些数据。我想更改时间格式并将其再次存储在该行中。 我有以下代码：

for row in df.index:
    s = str(df['TimeTag'][row])
    df['TimeTag'][row] = jdt.datetime(int(s[0:4]), int(s[4:6]), 
                                      int(s[6:8]), int(s[8:10]),
                                      int(s[10:12]), 
                                      int(s[12:14])).togregorian()

但是需要太多时间！大约十分钟 我认为问题在于存储需要太多时间。我检查了功能，没有时间问题。