我正在尝试查看是否可以对col减去一个数字,但是如果在减法后该数字为负数以将输出限制为0,则不小于或为负。
例如DF中的col看起来像
Mins | new_col
5.0 2.0
1.0 0.0
2.0 0.0
0.5 0.0
1.2 0.0
4.0 1.0
如果我想创建一个新列,该列为我提供相同的值,但从该列中的每个值中减去3。
答案 0 :(得分:1)
您可以先减去,然后clip
:
df['new_col'] = np.clip(df['Mins']-3, 0, None)
#alternative df['new_col'] = np.clip(df['Mins'].sub(3), 0, None)
答案 1 :(得分:1)
这解决了..使用np.where
df['new_col'] = np.where(df['Mins']-3 > 0, df['Mins']-3, 0)
输出
Mins new_col
0 5.0 2.0
1 1.0 0.0
2 2.0 0.0
3 0.5 0.0
4 1.2 0.0
5 4.0 1.0
答案 2 :(得分:1)
您可以使用pandas.Series.clip
:
df['new_col'] = df['Mins'].sub(3).clip(0)
答案 3 :(得分:0)
可以通过简单的for
循环来解决。将输入值存储在列表list1
中。
list2=[]
for value in list1:
sub=value-3.0
if sub <= 0: list2.append(0.0)
else: list2.append(sub)
print list2