从数字值列中减去并将结果限制为零?

时间:2019-07-09 07:27:02

标签: python python-3.x data-science

我正在尝试查看是否可以对col减去一个数字,但是如果在减法后该数字为负数以将输出限制为0,则不小于或为负。

例如DF中的col看起来像

Mins | new_col
 5.0    2.0
 1.0    0.0
 2.0    0.0
 0.5    0.0
 1.2    0.0
 4.0    1.0

如果我想创建一个新列,该列为我提供相同的值,但从该列中的每个值中减去3。

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以先减去,然后clip

df['new_col'] = np.clip(df['Mins']-3, 0, None)
#alternative df['new_col'] = np.clip(df['Mins'].sub(3), 0, None)

答案 1 :(得分:1)

这解决了..使用np.where

df['new_col'] = np.where(df['Mins']-3 > 0, df['Mins']-3, 0)

输出

   Mins  new_col
0   5.0      2.0
1   1.0      0.0
2   2.0      0.0
3   0.5      0.0
4   1.2      0.0
5   4.0      1.0

答案 2 :(得分:1)

您可以使用pandas.Series.clip

df['new_col'] = df['Mins'].sub(3).clip(0)

答案 3 :(得分:0)

可以通过简单的for循环来解决。将输入值存储在列表list1中。

list2=[] for value in list1: sub=value-3.0 if sub <= 0: list2.append(0.0) else: list2.append(sub) print list2