Question

大家好，我对使用.net包装器的OpenCV比较陌生。Emgucv我的程序是简单的面部检测和识别，首先我训练用户面部，每个用户至少20张100x100pixel的图像并将数据写入（EigenFaceRecognizer）到yml文件中，然后在运行实时识别或比较之前加载此文件（yml中的用户图像和数据），它在9位用户（9x20 = 180张图像）下运行良好。但是，当我尝试注册或培训另一个用户时，我注意到（EigenFaceRecognizer）停止将数据写入yml。我们该如何解决？下面带有yml扩展名的数据格式

 opencv_eigenfaces:
   threshold: .Inf
   num_components: 10
   mean: !!opencv-matrix
   rows: 1
   cols: 4096
   dt: d
   data: []

trainingData.yml https://www.dropbox.com/s/itm58o24lka9wa3/trainingData.yml?dl=0

Answer 1

我发现问题在于写入数据的时间不足，因此我需要增加延迟。

 private async Task LoadData()
    {
        outputBox.Clear();
        var i = 0;
        var itemData = Directory.EnumerateFiles("trainingset/", "*.bmp");
        var enumerable = itemData as IList<string> ?? itemData.ToList();
        var total = enumerable.Count();
        _arrayNumber = new int[total];
        var listMat = new List<Mat>();

        foreach (var file in enumerable)
        {
            var inputImg = Image.FromFile(file);
            _inputEmGuImage = new Image<Bgr, byte>(new Bitmap(inputImg));
            var imgGray = _inputEmGuImage.Convert<Gray, byte>();
            listMat.Add(imgGray.Mat);
            var number = file.Split('/')[1].ToString().Split('_')[0];
            if (number != "")
            {
                _arrayNumber[i] = int.Parse(number);
            }
            i++;
            processImg.Image = _inputEmGuImage.ToBitmap();
            outputBox.AppendText($"Person Id: {number} {Environment.NewLine}");
            if (total == i)
            {
                fisherFaceRecognizer.Train(listMat.ToArray(), _arrayNumber);
                fisherFaceRecognizer.Write(YlmPath);
               // FaceRecognition.Train(listMat.ToArray(), _arrayNumber);
               // FaceRecognition.Write(YlmPath);
                MessageBox.Show(@"Total of " + _arrayNumber.Length + @" successfully loaded");
            }
            await Task.Delay(10);
        }
    }

Emgucv无法使用EigenFaceRecognizer训练超过210张图像，它停止写入新的细节或数据

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