Question

我正在使用牛顿的方法构建第n个根计算器（不导入math），并且旨在使用户满意，以最大程度地减少计算时间。

但是，我必须存储一个变量以将先前的值与当前值进行比较，并且不确定代码是否总是会产生正确的答案（现在甚至忽略负值的根）。

总有没有不使用存储的变量并进一步提高我的计算速度吗？这是代码：

x,n,acc=[float(i) for i in input().split()]

def newton_nthroot(x,n,acc):
    value=1
    while True:
        store=value
        value += (x-(value**n))/(n*(value**(n-1)))
        if round(value,acc) == round(store,acc):
            break
    print(round(value,acc))

newton_nthroot(x,n,int(acc))

Answer 1

我不确定丢失store是否会真正提高速度，但是我注意到您正在通过添加value计算(((x-(value**n)))/(n*(value**(n-1)))（我们将此表达式称为{{1} }），然后将z与value进行比较。
如果需要，您可以只计算store并将其与0进行比较：

如何用内置替换存储变量？

1 个答案: