文档情感幅度！= sum（句子幅度）

Question

我目前正在使用Google Cloud NL API进行一些测试，以分析新闻报道。最初，我对文档大小的计算方式感到好奇，然后在这里进行搜索

documentation

其中提到的是构成句子大小的总和。

在我自己的测试中，我发现情况并非如此。我有什么事做错了吗？

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为清楚起见，我在从conda-forge获得的google-cloud-language的conda环境中使用正在运行的Python 3.7.3。

document =types.Document(content = str, type = enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
sentiment = client.analyze_sentiment(document=document)

sentence_sents = sentiment.sentences
test_mag = 0
for sent_obj in sentence_sents:
     test_mag += sent_obj.sentiment.magnitude

print(sentiment.document_sentiment.magnitude)
print(test_mag)

Answer 1

在另一个线程中，有时可能只是绝对总和，但并非总是如此。

Google Natural Language Sentiment Analysis Aggregate Scores

  

“聚合的工作方式是将输入文本分解为较小的部分（通常为ngram），这很可能是文档讨论聚合的原因，但是，聚合不是简单的加法，不能总结个人情绪以获得每个实体的总分。”

我认为分数和幅度计算就是这种情况。