为％创建一个Groupby总计行

Question

我有一个DataFrame，其中我根据该DataFrame中的两列（按“ NAME”分组）来计算完整％。

我想添加一个总计列，但不知道从哪里开始。

DataFrame：

    Name  Attempts Completes
0    A       6        5
1    B       5        4
2    B       2        2
3    A       9        7

我用来计算％的代码：

df.groupby('Name')['Completes'].sum() / df.groupby('Name')['Attempts'].sum()

结果：

Name
A    0.800000
B    0.857143
dtype: float64

我追求的结果：

Name
A       0.800000
B       0.857143
Grand Total 0.818181
dtype: float64

预先感谢您的任何建议。

Answer 1

只需将其分配回

s=df.groupby('Name')['Completes'].sum() / df.groupby('Name')['Attempts'].sum()
s.loc['Grand Total']=df['Completes'].sum()/df['Attempts'].sum()
s
Out[312]: 
Name
A              0.800000
B              0.857143
Grand Total    0.818182
dtype: float64

Answer 2

您还可以使用pivot_table（具有总计选项）对其进行分组。