我正在编写我的第一个TFJS演示应用程序。我有一个训练有素的猫/狗二进制分类器，已使用转换器对其进行了转换。我可以加载模型并传递来自iPhone或Android相机的图像进行分类。不幸的是，结果是可怕的。我的模型是使用keras ImageDataGenerator进行训练的，并将samplewise_center和samplewise_std_normalization都设置为true。我现在很确定我需要在我的应用中执行相同的规范化操作。
我在完整的API中看到了tf.math.reduce_mean（）和reduce_std（）。在JS API中，我看到ts.mean（），但没有ts.std（）。我需要从头开始计算std吗？
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在js api中还没有运算符可以计算标准差。可以从头开始计算，也可以使用title来获取方差，然后使用平方根计算标准偏差。
tf.moments