我可以设置熊猫数据框的样式:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
cm = sns.diverging_palette(-5, 5, as_cmap=True)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
df.style.background_gradient(cmap=cm)
但是我不知道如何只将样式应用于最后一行。 background_gradient调用中有一个subset
选项,它表明我使用了index slice,但我不知道如何使最后一行具有任何样式。
这是我最接近成功的地方:
df.style.background_gradient(cmap=cm, subset=[2], axis='index')
答案 0 :(得分:3)
使用SELECT
PROVIDER,
LEFT([START_TIME], 13) AS [HOUR],
CASE
WHEN NAME = 'xyz' THEN VEHICLE_ID
ELSE DEVICE_ID
END AS BIKEID
--DEVICE_ID as BIKEID
FROM
table1
GROUP BY
CASE
WHEN NAME = 'xyz'
THEN (PROVIDER, VEHICLE_ID, LEFT([START_TIME], 13))
ELSE (PROVIDER, DEVICE_ID, LEFT([START_TIME], 13))
END
的最后一个元素作为子集。
GROUP BY
答案 1 :(得分:0)
如果要将样式应用于多行(包括最后一行),也可以使用 pd.IndexSlice
,这很有用:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
cm = sns.diverging_palette(-5, 5, as_cmap=True)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
indices = pd.IndexSlice[[0, df.last_valid_index()], :]
df.style.background_gradient(cmap=cm, axis=1, subset=indices)