我有一个包含许多列的csv表，其中包括名为“ blend”的列和名为“ hires”的列。 Blend具有类似“ N”，“ Y unpub NAME”和“ Y？”的元素。取消发布NAME。” 雇用具有“ N”，“重做；电话的名称”和“电话的名称”之类的元素。
我想要一个满足以下条件的列表（称为“ known_binary”）：blend =='Y'＆hires！='N'＆hires！='redo'。 （我将使用这些可能性的其他组合来制作其他列表，例如其中的列表：blend =='Y？'＆（hires =='N'| hires =='redo'）。
我知道如何让python只查看元素的第一个字母，或前四个字母，等等。 （例如，可以正常运行）
redo = np.where([x[0:4]=='redo' for x in hires])[0]
但是，当我在np.where（）中放多个东西时，它不起作用：
file = pandas.read_csv('file location')
blend = file["blend"]
hires = file["hires"]
known_binary = np.where(([x[0]=='Y' for x in blend]) & ([x[0]!='N' for x in hires]) & ([x[0:4]!='redo' for x in hires]))[0]
我收到错误消息：“ TypeError：＆：'list'和'list'的不受支持的操作数类型”
我只想列出我所陈述的条件成立的索引列表（可能措词不正确，对不起）。
例如，如果hirers列中的元素只是“重做”而不是“ redo；特定望远镜的名称”，我不会有任何问题。
我知道如何在python中为天文学做一些特定的事情，但是总的来说，我对这些东西的工作原理知之甚少。 预先感谢！