Question

我正在尝试使用nyoka软件包将经过训练的Tensorflow 2.0模型输出到PMML。当我这样做时，它会出错。该问题似乎与this answer中的问题不同，即使错误是相同的，因为我的模型没有复杂的创建函数，并且实际上进行了适当的训练和适当的变换。

def create_and_train(x_training,y_training,n_cols_in,modelparams):
    layers = [tf.keras.layers.Dense(n_cols_in,activation="relu"),
    tf.keras.layers.Dropout(.5)]
    for param in modelparams:
        layers.extend([tf.keras.layers.Dense(param,activation="sigmoid"),tf.keras.layers.Dropout(.5)])
    layers.append(tf.keras.layers.Dense(1,activation="sigmoid"))
    model = tf.keras.models.Sequential(layers)
    model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=[tf.keras.metrics.AUC()])

    model.fit(x_training, y_training, epochs = epochs)
    with open("NN"+"_".join([str(m) for m in modelparams])+".pmml","w") as pmml_file:
        pmml = KerasToPmml(model)
        pmml.export(pmml_file)

我得到的不是PMML文件，而是

AttributeError: The layer has never been called and thus has no defined input shape.

Answer 1

这是Tensorflow的错误。如果可以为每个图层打印input_shape和output_shape或权重，则也可以使用Nyoka导出它。

nyoka AttributeError：该图层从未调用过，因此没有定义的输入形状

1 个答案: