Question

我有一些数据要用来计算最近一个订单日期以来最近3个月的平均销售额，还想计算该客户的年初至今销售额以及所有groupby customerID。在Orderstatus中，我只想计算已发货和部分已发货的订单

我的数据如下：

OrderStatus              OrderDate    OrderTotal    CustomerID

Partially Shipped       7/5/2019       229.5           1
Shipped                 3/5/2019       48.35           1
Shipped                 3/6/2019       31.94           2
Shipped                 3/8/2019        91.8           1
Shipped                 3/8/2019       45.9             1
Shipped                 3/11/2019       98              2
Refunded                6/13/2019     22599             7
Shipped                 1/14/2019       0               1
Shipped                 5/15/2019        7              7
Shipped                 5/15/2019      48.5             7
Shipped                 12/15/2018     272.01           1
Shipped                 11/15/2018     34.97            1
Shipped                 11/1/2018      13.43            1
Shipped                 3/15/2018      34.97            1
Shipped                 4/15/2019      92.94            7
Shipped                 3/15/2018       0               1
Shipped                 3/17/2019     102.85            7
Shipped                 3/18/2019       49              7
Shipped                 3/18/2019     119.95            7
Shipped                 3/18/2019     58.96             7
Cancelled               3/19/2018     20.48             1
Shipped                 3/20/2019     14.6              7

我曾尝试通过customerid对其进行汇总，但是在orderstatus中，我只希望状态被发送的记录。我无法启用该过滤器，也不知道平均只需要3个月。

我尝试了以下代码：

x <- aggregate(x$Order.Total..inc.tax.~ x$Customer.ID,data=x,FUN=sum)

我在运行此错误：

Summary.factor（c（1L，1L，1L，1L，1L，1L），na.rm = FALSE）错误： “总和”对因素没有意义

我期望的输出是：

CustomerID     YTD(2019)     2018     Average
   1            415.55      355.38     138.5
   2            129.94                 43.31
   7            493.8                  164.6

Answer 1

尝试将数据从因子转换为数字/整数。

根据该客户的客户ID和年初至今的销售额，计算3个月的平均值

1 个答案: