Question

我一直在尝试将代码覆盖率集成到我的Django应用程序中。.构建成功，并且所有测试都成功，但是当我检查Coveralls.io或codecov.io时，没有数据..我已经搜索了所有内容，添加了.coveragerc，但仍然无济于事。

Dockerfile

FROM python:3.7-alpine
MAINTAINER abhie-lp

ENV PYTHONUNBUFFERED 1
COPY ./requirements.txt /requirements.txt

RUN apk add --update --no-cache jpeg-dev
RUN apk add --update --no-cache --virtual .tmp-build-deps \
        gcc libc-dev musl-dev zlib zlib-dev
RUN pip install -r /requirements.txt
RUN apk del .tmp-build-deps

RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY ./app /app

RUN mkdir -p /vol/web/media
RUN mkdir -p /vol/web/static
RUN adduser -D ABHIE
RUN chown -R ABHIE:ABHIE /vol/
RUN chmod -R 755 /vol/web
USER ABHIE

docker-compose.yml

version: "3"

services:
  app:
    build:
      context: .
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./app:/app
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db && 
             python manage.py migrate && 
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

.travis.yml

language: python
python:
  - "3.6"

services:
  - docker

before_script:
  - pip install docker-compose
  - pip install coveralls
  - pip install codecov
  - docker-compose run --user='root' app chmod -R 777 .

script:
  - docker-compose run app sh -c "coverage run --source=. manage.py test"
  - docker-compose run app sh -c "flake8"

after_success:
  - coveralls
  - codecov

.coveragerc

[run]
source = /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api/app
parallel = True
data_file = /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api/app/.coverage

[paths]
source = 
  /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api
  /app/

Answer 1

您显示的测试设置中存在三个主要问题：

volumes:文件中的docker-compose.yml声明在图像中隐藏了/app树的内容，这意味着您的测试设置未在测试其生成的图像
您的pip install命令在主机的Python环境中安装了其他软件包，但在Docker容器内部看不到这些软件包。
每个docker-compose run命令都会使用新的临时文件系统启动一个新容器，因此在docker-compose run coverage之后，具有覆盖率报告的临时容器文件系统会丢失。

对于基本测试覆盖率指标，希望您的单元测试设置对于在Docker中运行，在不同路径上部署或从其他开发人员工作站上部署不是特别敏感。我成功使用的设置是在Docker外部运行单元测试和诸如代码覆盖率之类的事情，并且仅构建和发布Docker映像作为最后一步。虽然对构建的映像运行一些集成测试是值得的，但是您应该能够从Docker外部进行驱动，而无需更改映像本身。

如果从Docker内部运行这些测试对您来说很重要，则需要将这些仅用于开发的工具添加到生产映像中，或者从以下位置进行所有操作（安装额外的工具，运行测试并提取结果）单个docker-compose run命令。单线可能看起来像

docker-compose run \
  -v $PWD:/coverage \
  sh -c 'pip install coverage && COVERAGE_FILE=/coverage/.coverage coverage run --source=. manage.py test'

您还可以将其分解为一个脚本，该脚本可以复制或绑定安装到您的容器中

docker-compose run -v $PWD:/coverage /coverage/cov-pytest

这可能更易于维护，并且更易于手动测试。

工作服：错误-我的应用程序中没有使用Docker容器的源

1 个答案: