Question

我想生成两个不同的随机数列表。条件是第一个列表索引的值不能等于相同索引中的第二个列表值。

例如，a=[5,6,7,5]和q=[2,7,3,5]在这种情况下，列表q中第四个索引的值等于列表a中相同索引中的值。我想避免这种情况。我创建了一个列表

import random
a=[]
b=list(range(1,7164))
for i in b:
   t=random.randint(1,20)
   a.append(t)

如何生成具有上述条件的第二个列表？

Answer 1

我认为最好的方法是对每个项目进行迭代，并以一个与原始值不相同的方式用一个随机数补偿它。在代码末尾添加以下内容：

c = []
for i in range(len(a)):
    t = (a[i] + random.randint(1, 19)) % 19 + 1
    c.append(t)

这样，您可以用1-18之间的数字偏移每个项目，如果超过19，则将其环绕。（+ 1表示介于1和19之间，而不是0）

Answer 2

这会将lifelines和a创建为元组，但是您可以轻松地将它们转换为列表。

Answer 3

希望这对您有帮助。可以使用随机数从列表中随机选择一个项目。

例如，如果列表中有10个索引在0到9之间的项目，则可以生成0到9之间的随机整数，并使用它从列表中随机选择一个项目。 choice（）函数可为您实现此行为。选择的可能性是统一的。

下面的示例生成一个包含20个整数的列表，并给出了五个从列表中选择一个随机项的示例。

# choose a random element from a list
from random import seed 
from random import choice
# seed random number generator
seed(1)
# prepare a sequence
sequence = [i for i in range(20)]
print(sequence)
# make choices from the sequence
for _ in range(5):
  selection = choice(sequence)
  print(selection)

首先运行示例，然后打印整数值列表，然后是从列表中选择和打印随机值的五个示例。

 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
 4
 18
 2
 8
 3

Answer 4

import random

def generate_n_lists(num_of_lists, num_of_elements, value_from=0, value_to=100):
    s = random.sample(range(value_from, value_to + 1), num_of_lists * num_of_elements)
    return [s[i*num_of_elements:(i+1)*num_of_elements] for i in range(num_of_lists)]

print(generate_n_lists(2, 5, 0, 20))    # generate 2 lists, each 5 elements, values are from 0 to 20

打印：

[[1, 16, 4, 3, 15], [0, 10, 14, 17, 7]]

Answer 5

为避免这种情况，只需检查是否重复即可。如果是，请再次生成一个不同的随机数。

import random
a=[]
b=list(range(1,7164))
for i in b:
    t=random.randint(1,20)
    while t == i:
        t = random.randint(1,20)
    a.append(t)
print(a)

Answer 6

有多种方法可以做到这一点。

一种方法是在较小的范围内生成第二个随机值，如果等于或超过排除值，则将其偏移：

excluded_value = first_list[i]
new_value = random.randint(1, 19)
if new_value >= excluded_value:
    new_value += 1

另一种方法是同时生成列表，使用random.sample进行选择而不进行替换。

possible_values = range(1, 20) # or xrange on python 2.x
while i < desired_num_values:
    a, b = random.sample(possible_values, 2)
    first_list.append(a)
    second_list.append(b)
    i += 1

我没有进行分析以查看是否存在明显的性能差异。在没有冲突之前，两者似乎都比重复生成随机数要快（但同样，我没有进行分析确认）。如果您想要两个以上的列表，则第二个可以更优雅地扩展。

这些不是唯一的方法。

Answer 7

import random
a=[]
b=[]
for rand_a in range(1,7164):
    a.append(random.randint(1,20))

random.seed()
for rand_b in range(1,7164):
    r = random.randint(1,20)
    # keep rolling until you get a diff number
    while (a[rand_b] == r):
        r = random.randint(1,20)
    b.append(r)

您的代码示例包含1个随机列表和1个列表1,7164。此代码将为您生成两个包含1,20的列表，总共17164个元素，这些元素根据它们在另一个列表中的位置而有所不同。种子可能不是必需的，但

生成两个不同的随机数列表

7 个答案: