Question

所以我有以下问题：我有一个应用程序，可以在其中将数据作为csv文件上传。我想制作一个应该由分类器列细分的图。我希望用户能够从选择中选择要绘制的图形，以及包含分类器的列。

我创建了一个RadioItem对象来选择图形，并创建了一个下拉菜单来选择分类器列，然后将所选图形作为输入，并将所选分类器作为状态。

没有问题，从RadioItem和下拉菜单中选择的项目称为“值”。所以我会得到这样的东西：

def RadioItems():
    return dcc.RadioItems(
    options=[
        {'label': 'lineplot', 'value': 'lineplot'},
        {'label': 'None', 'value' : 'None'}

    ],
    value='None',
    id='graph_selector')
def classifier_choice(df):
    '''
    called when data is uploaded
    '''
    columns=df.columns
    classifieroptions= [{'label' :k, 'value' :k} for k in columns]
    return dcc.Dropdown(
            #label='Classifier Column',
            id='classifier_choice',
            options=classifieroptions,
            placeholder='select the classifier column')
app.layout = html.Div([

    dcc.Upload(
        id='upload-data',
        children=html.Div([
            'Drag and Drop or ',
            html.A('Select Files')
        ]),
        style={
            'width': '100%',
            'height': '60px',
            'lineHeight': '60px',
            'borderWidth': '1px',
            'borderStyle': 'dashed',
            'borderRadius': '5px',
            'textAlign': 'center',
            'margin': '10px'
        },
        # Allow multiple files to be uploaded
        multiple=True
    ),
    html.Table(id='output-data-upload'),
    RadioItems(),

    dcc.Graph(id='migration_data'),
    #hidden divs for storing data
    html.Div(id='shared_data', style={'display':'none'})
])
graph_options={'None':print(), 'lineplot':GD.lineplot}
@app.callback(Output('migration_data', 'figure'),
              [Input('graph_selector', 'value')],
              [State('classifier_choice', 'value')])


def get_value(value, value):
    return graph_options[value](df, value, testmode=True)

尽管出现错误： “ AttributeError：“ Div”对象没有属性“键””

这当然没有任何意义，因为无法区分这两个值。是否可以通过以下方式重命名下拉菜单的value属性，或将其值分配给另一个变量：

classifier=classifier_choice.value()

还是类似的东西？

Answer 1

回答有关参数名称的问题：回调装饰器获取组件的属性，并将它们作为参数按给定顺序传递给函数。您可以随意命名参数。

def get_value(selected_graph, selected_classifier):
    return graph_options[selected_graph](df, selected_classifier, testmode=True)

您可能必须返回与Graph组件的Figure属性兼容的内容。尽管如此，为了使graph_options的值返回函数对象，您需要去除print之后的括号。

重命名菜单项以破折号表示回调期间的多个输入/状态

1 个答案: