错误：使用保护程序张量流“尝试使用未初始化的值变量”

Question

我正在读书Machine Learning with Tensorflow。它具有以下示例：

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
raw_data = [1., 2., 8., -1., 0., 5.5, 6., 13]
spikes = tf.Variable([False] * len(raw_data), name='spikes')
spikes.initializer.run()
saver = tf.train.Saver()
for i in range(1, len(raw_data)):
    if raw_data[i] - raw_data[i-1] > 5:
        spikes_val = spikes.eval()
        spikes_val[i] = True
        updater = tf.assign(spikes, spikes_val)
        updater.eval()
    save_path = saver.save(sess, "spikes.ckpt")
    print("spikes data saved in file: %s" % save_path)
sess.close()

此代码给我错误：Attempting to use uninitialized value Variable

我可以使用tf.global_variables_initializer()使用该代码，但是我不明白为什么如果初始化变量“ spikes”，其他代码也无法正常工作。

如果我在save_path = saver.save(sess, "spikes.ckpt")行中添加注释，则程序运行正常。但是我不能初始化“ saver”，因为它不是变量。那么这里发生了什么？ tf.global_variables_initializer()还会初始化其他哪些变量以使其起作用？