Question

我有一个正确的格式的变量来描绘Year-Quarter（即“ 2015 Q1”），但是，它以字符形式存储在R中，并且我正在尝试完成需要我有日期的时间序列分析。我的数据每季度收集一次，因此采用季度格式。

我尝试使用lubridate和zoo软件包将字符变量转换为可识别的日期。

str(Qtotal)
'data.frame':   24 obs. of  5 variables:
 $ Quarter  : chr  "2017 Q1" "2017 Q2" "2017 Q3" "2017 Q4" ...
 $ date     : Date, format: NA NA NA ...

Qtotal$date <- as.Date(Qtotal$Quarter, format = "%m-%d-%y")
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

我尝试过的其他事情：

total$date<-as.Date(parse_date_time(Qtotal$Quarter, c('mdy')))

警告信息：所有格式均无法解析。找不到格式。

Qtotal$date<-as.Date(parse_date_time(Qtotal$create_date, c('mdy')))

$<-.data.frame（*tmp*，日期，值=数字（0））中的错误：替换有0行，数据有24

Answer 1

我们可以使用as.yearqtr（来自zoo）转换为“ yearqtr”类，并将其强制转换为Date

library(zoo)
as.Date(as.yearqtr(Qtotal$Quarter))

在R中将字符变量更改为日期变量

1 个答案: