Question

在数据库后端中使用Postgres 9.3的报表中有以下相当简单的查询：

SELECT * FROM source
JOIN sourcelevel USING (source_id)
JOIN level USING (level_id)
WHERE
  CASE WHEN isReportAdmin(1) THEN true
  ELSE source_id in (SELECT source_id FROM sourceemployee WHERE employee = 1)
  END

我对SQL优化非常陌生，并且试图了解以下行为：

目前isReportAdmin函数仅返回“ true”

create or replace function isReportAdmin(employee_id integer) RETURNS bool AS $$
        BEGIN
                RETURN 't';
        END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

运行报表查询时，大约需要两分钟的时间来执行。

如果我将函数调用简单地替换为：CASE WHEN true THEN...

需要两秒钟才能返回。

您能否用中间术语来解释，为什么函数调用会产生如此多的开销？在查询中是否存在处理此类功能的通用策略？

Answer 1

是的，PL / pgSQL确实产生了performance overhead。在大多数情况下，您可以通过将函数定义为language sql来消除开销：

create or replace function isreportadmin(employee_id integer) 
  RETURNS bool 
AS $$
  select true;
$$ 
LANGUAGE sql
stable;

如果将其定义为stable，Postgres通常可以使用inline（SQL）函数并完全摆脱开销。

您的实际函数很可能在数据库中进行了一些查找。您仍然可以将其保留为SQL函数。如果您例如有一个名为user_roles的表，您需要在其中查找所传递的employee_id，您可以使用类似以下的内容：

create or replace function isreportadmin(p_employee_id integer) 
  RETURNS bool 
AS $$
  select exists (select *
                 from user_roles ur
                 where ur.employee_id = p_employee_id 
                   and ur.is_admin);
$$ 
LANGUAGE sql
stable;

plpgsql函数会产生巨大的性能开销

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